[혹시 이런 생각 해보신적 없으신가요?]
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돈을 벌 수 있는 ML 제품을 만들어 보고 싶다 
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PM 눈치 보지 않고 본인 의견을 추진해서 프로덕트에 반영하고 싶다
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남들 다 쓰는 뻔한 모델 말고 우리 기술을 새로 만들어보고 싶다
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수직적인 기업문화에 지쳐서 정말 수평적인 조직에서 일해보고 싶다
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똑똑하고 열정 넘치는 동료들하고 일하고 싶다
[그럼 Blux는 어때요?]
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Blux는 머신러닝을 바탕으로 비즈니스 임팩트를 극대화할 수 있는 SaaS형 ML 프로덕트인 Recommendation (개인화 추천), Message (개인화 푸쉬 알림) 를 운영하고 있어요. 현재 다이소, 브랜디, 널디 등 30여개 이상의 고객사들에게 월 구독 기반의 유료 제품을 제공하고 있습니다.
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Blux의 ML Engineer들은 보다 넓은 scope로 일합니다. 기획에도 참여하고, 제품에 대한 자신의 의견을 어필해서 기술이 잘 활용될 수 있는 형태로 실제로 프로덕션에 반영하기도 하죠.
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Blux가 푸는 문제는 흔하지 않고, 쉽지 않습니다. 따라서 기존에 없던 독창적인 방법으로 문제를 해결하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 이에 범용 모델보다는 자체 개발한 모델로 ML 프로덕트를 만드는 경우가 대부분입니다.
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Blux의 수평적 분위기와 열정적인 동료들은 저희가 자랑하는 최고의 복지입니다
[Blux의 ML Engineer는 어떤 일을 하나요?]
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ML 기술이 core-feature로 작용하는 프로덕트 제작에 함께 참여하고 실질적인 비즈니스 가치를 느낄 수 있어요.
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End-User의 개인화 경험을 확인하기 위해 직접 고객사의 앱을 사용해보고 학습한 Recommendation, Message 모델의 성능을 확인해요.
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고객사의 지표 (CTR, CVR, 매출)을 올릴 수 있는 유효한 가설들을 Data Scientist와 설계하고 A/B Test를 통해서 검증해요.
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Latency와 Memory 두 마리의 토끼를 잡기 위해 Tensorflow의 row-level 코드와 Python의 최적화를 진행해요.
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신규 고객사의 온보딩부터 ML 모델 학습 및 배포까지 자동으로 이뤄질 수 있는 AutoML 파이프라인을 운영해요.
[지원 절차]
1.
career@zaikorea.org 로 이력서 및 자기소개서 전달
2.
서류 합격에 따른 과제 전형 진행
3.
과제 전형 합격에 따른 컬처핏/실무 면접 진행
[Blux ML Engineer에 대해 더 알고 싶다면?]